【摘 要】
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该文的研究内容是国家自然科学基金重点项目"大电机主绝缘长期绝缘强度和剩余寿命的研究"中的重要组成部分.大型发电机主绝缘在长期的运行过程中,在温度场、电场、机械应力和
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该文的研究内容是国家自然科学基金重点项目"大电机主绝缘长期绝缘强度和剩余寿命的研究"中的重要组成部分.大型发电机主绝缘在长期的运行过程中,在温度场、电场、机械应力和热应力等因子的联合作用下,机械性能下降、介电性能逐渐变坏、电气强度降低,最终导致绝缘击穿,严重影响电力设备和电力系统的安全运行.因此对发电机定子线棒击穿电压的预测具有重要意义.该文采用了电场、温度场和机械应力结合的多因子老化系统,对300MW/18kV发电机的真机线棒进行了加速老化试验.对老化后的试样线棒的介质损耗和局部放电等宏观参量进行了测试,并对试样线棒进行了交流击穿试验.采用多样本分析了介质损耗参量、局部放电参量各参数与定子线棒击穿电压的相关性,同时也分析了介质损耗参量与局部放电参量各参数间的相关性,发现平均放电量的偏斜度、介质损耗参量与击穿电压的相关性较大,而且平均放电量的偏斜度和介质损耗参量之间的相关性也较大.采用主成分分析结合多元回归分析对非破坏性参量与击穿电压之间的关系进行了回归分析,建立了多元回归的数学表达式,并对发电机定子线棒的击穿电压进行预测.采用了BP神经网络(Back-PropagationNetwork,简称BP网络)对非破坏性参量与击穿电压之间的关系进行了模拟,并用训练好的BP神经网络对发电机定子线棒的击穿电压进行预测.通过老化线棒的击穿电压验证两种方法对击穿电压预测的有效性,为发电机定子线棒剩余寿命评估提供了有力的手段.
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