蛱蝶的计算机分类识别——Based on Scale Space Theory

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长久以来,相似性识别一直是困扰人们认识事物的一个难题,特别是如何应用计算机视觉技术进行识别更是人们探询的方向.该文研究的是一个用于蛱蝶分类的计算机识别系统.系统使用了两个特征:曲率尺度空间特征和颜色特征.曲率尺度空间特征是一种非常快速且可靠的用于特征提取和形状相似性识别的特征,它对于噪声、尺度和目标物体的坐标变换都具有稳健性(robust).而颜色特征中的累积颜色直方图和颜色分布作为颜色索引分类特征,也具有很好的稳健性.用这两个特征进行分类识别准确率高、稳健性高、方便应用、计算量小.这个识别系统的研究和开发使计算机识别在昆虫分类中发挥了很大的作用,同时也是将数学方法与实际应用的一个很好结合.
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