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为了更好地开展危矿找矿工作，充分利用矿产节约资源，本文提出BP算法智能提取等高线建模。对等高线进行抽取赋值栅格化，初步建立粗略数字高程模型(DEM)，随后基于“分块”思想，利用BP网络对DEM进一步训练，最终建立三维地质模型，结果表明了该BP等高线智能提取建模方法具有拟合复杂曲面的优点。 针对另一种传统Kriging算法在三维可视化建模时存在函数选择客观性问题，本文提出混合蛙跳算法(SFLA)改进Kriging。通过对变异函数三个自由参数进行群体多次的划分、优化、信息交换后，得到最优值，提高了算法的准确度和建模精度。依据建立的钻孔Access数据库，借助OpenGL图形库和VC++6.0，利用SFLA-Kriging改进算法进行三维可视化系统的实现。通过实验结果得出，利用本文改进后的算法进行三维可视化建模较传统算法误差减小约百分之二十，与实际地质体拟合度高。结果表明，基于SFLA-Kriging算法的三维可视化克服了传统Kriging算法精确度低的不足，提高了地质体三维显示的准确性，对危矿找矿具有重要的意义。