论文部分内容阅读
随着全球互联网科技的高速发展,电子商务领域的网上服装商城成为重要的应用之一,无纸化的电子商务贸易,使用户得到人性化服务的同时,更实现了跨国性的经营。因此,现在的人们更多的喜欢在网上购买服装且成为一种趋势。目前,国内外服装款式的推荐大多数采用建立尺码的推荐和模拟试穿两种方式,这两种方式需要消费者输入人体数据,然后生成一个虚拟的试衣模特,消费者把喜欢的服装拖到模特身上。由于这些方法是建立在手工测量的基础上,有误差、耗时长,并且模特本身和真实个体存在一定差别,不能有针对性的根据消费者自身的体貌特征进行信息的筛选,从而造成了服装的颜色、裤型、款型、尺码等与消费者体貌特征不搭的现象。为了解决以上问题,本课题对专家系统技术、Web技术做了详细的探究,深入研究了专家系统的知识表示和推理机。将推荐技术和专家系统技术应用到服装推荐网站中去,设计了基于专家系统的个性化网上服装商城。该服装商城系统的功能设计包括网上服装管理与销售、专家系统服装推荐两大部分。前者围绕Web技术,实现了从服装的线上上架到顾客购买的一系列的网上服装管理与销售的功能,包括顾客的注册与登录、服装查询、购物车管理、订单管理与支付、管理员的登录、服装与顾客信息的管理以及服装订单管理等。后者基于专家系统,以产生式规则的知识表示方法建立服装搭配的专家知识库,推理机方面采用并行的基于精确的推理和基于评判矩阵的模糊推理两种机制,实现了针对顾客的肤色与服装颜色,身材与服装款型,腿型与裤型,着装场合与服装风格,脸型、肩型、颈长、身材与服装领型,以及身材、腿型、肩型与服装裙型相匹配的个性化推荐。该网上服装商城系统采用基于B/S的三层体系结构,利用JSP、Servlet、以及MySQL进行开发。后端采用JDBC技术与MySQL开发的数据库进行连接,数据库中存放着顾客和服装信息的数据,并用作规则库、事实库、动态数据库来存放服装推荐规则、事实及推理的中间结果等。前端使用HTML、CSS、JavaScript等前端基本技术对网页界面进行设计,用于实现用户与系统间的人机交互。本文设计的基于专家系统的个性化网上服装商城通过专家系统与电子服装网站相结合,更好的帮助了顾客对网上服装的定位和识别,为顾客在网上服装商城购买服装提供了高效、科学的决策参与。实现了网上服装推荐结果的有效性、合理性,对网络服装零售业的智能化具有较为重要的研究价值和广泛的应用前景。