一个集装箱港口的可视化模型研究

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当今国内外物流运输异常繁荣,主要途径是海上货轮运输,所以普通的集装箱码头每天装卸的集装箱数量非常之巨,各国的港口都在朝着安全高效的运作方向而努力。 随着集装箱港口业务的拓展,强大的管理能力、高效的操作效率是其必然要求。传统的管理信息系统(MIS)已经无法得到满足。世界各地的码头都在进行设备和生产自动化的升级,以提高操作效率。如引入高精度GPS定位仪器,无线通讯网络等等。在港口已有设备和管理流程的基础上,逐步实现自动化改造,可视化管理成为目前大型港口的当前任务。 可视化管理在港口的地理位置信息基础上,引入电子地图动态展示和机械位置实时跟踪等功能,并将生产管理系统与集装箱信息、人员信息、堆场信息、机械设备信息有机结合,全面提高码头的作业效率。 本文研究的目的就是以集装箱港口的地理信息为起点,研究集装箱码头可视化管理的应用模型。文章提出了基于Web的地理空间数据可视化模型技术方案,其中包括Web上的二维矢量图形标准SVG,虚拟三维标准X3D,异构空间数据存储标准GML等。 本文将此模型在J2EE下实现,并解决了实现过程中所遇到的关键性技术问题。二维图形显示速度并不是很理想,在从SVG自身进行优化的同时,地图分块分层设计可以节省网络带宽和处理器时间;Web上服务器回调客户端的功能很重要,我们将Java Applet封装成一个远程服务对象来实现回调机制;虚拟三维渲染速度优化方法则主要是空间相邻对象的拼接,细节层次模型的应用;移动物体不断产生新的位置数据,过密或过疏的采集频率都存在弊端。高频率采集会占用网络带宽和增加数据库和处理器负担,反之则无法反映物体的实时位置。我们采用线性约束对象数据模型来采集移动物体的位置数据,并依此来对移动物体进行碰撞预测分析。 本文的贡献在于为集装箱港口提出了一个基于地理位置的可视化监控模型,把可视化的应用领域又加以了拓宽,未来可能推广应用到更多的新领域。
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