【摘 要】
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该文在分析眼底吲哚菁绿血管（ICG）造影技术及其图像特点的基础上,提出应用适用眼底图像的自动图像配准算法即灰度差平方和最小化的直接配准方法配准待拼接图像序列.此算法在ICG
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该文在分析眼底吲哚菁绿血管（ICG）造影技术及其图像特点的基础上,提出应用适用眼底图像的自动图像配准算法即灰度差平方和最小化的直接配准方法配准待拼接图像序列.此算法在ICGA图像序列间建立投射变换模型,以相位相关方法得到的运动参数为坐标变换矩阵初始估计,求解图像间灰度差平方和（SSD）最小化问题,迭代收敛求解得到全局投射变换参数矩阵,最后根据坐标变换参数矩阵合成图像,从而拓展眼底诊断观测范围.为比较图像拼接中不同合成策略的效果,我们还实验对比了四种常见羽化算法：平均加权法、距离图法、小波域取极大值拼合和小波域距离图拼合方法.实际ICG图像拼接实验表明,使用基于距离图加权的羽化策略可以有效消除拼合缝迹,而平均加权法细节信息保留最充分.对于图像平均背景亮度水平差异不大的情形,小波域取极大值拼合方法也能很好的消除拼接缝迹.
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