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随着我国社会经济的发展,重大突发公共卫生事件等突发性事件对社会造成的影响越来越引起人们的关注。2020年初新型冠状病毒疫情的爆发不仅让国民经济会遭受到了巨额损失,而且威胁到了民众生命健康。更严重的是,疫情一旦防控不力,还会造成恶劣的社会影响。要想对此类事件进行及时的防控,就必须做好疫情监测、预防和第一时间的控制。要想做到这几点,离不开充足的物资供应。应急医药是一类重要的应急物资,在重大突发公共卫生事件中,应急医药尤其重要,医药物资的及时到位对保障疫情地区人民群众的生命健康和稳定受灾地区的社会秩序具有重大意义。然而,从当前我国在应对重大突发公共卫生事件时应急医药物流供应的表现来看,医药应急物流供应能力还有待提高,应急医药物流供应能力的评价体系和评价方法也需要与时俱进。本文首先通过查阅文献整理了关于应急物流及其评价的一系列研究,然后结合重大突发公共卫生事件这一背景,发现了应急医药供应能力评价的方法上的可改进之处,继而有了研究得技术路线。在这一技术路线下,本文明确了医药应急物流供应能力的定义和其构成,继而结合研究背景,分析了影响重大突发公共卫生事件下应急医药物流供应的因素,据此构建了适用于此背景下的医药应急物流供应能力评价指标体系。同时,通过对文献的研究,发现目前对医药应急物流供应能力的评价方法主要是模糊层次分析法,但是目前的模糊层次分析法只考虑了指标的逻辑性,没有考虑指标之间的相互关联性;而且已有的模糊层次分析法的数据集局限于直觉模糊集（intuitionistic fuzzy set,IFS）,随着模糊学的发展,直觉模糊集已经不能满足当前的研究需求。现在的模糊数集中,q阶模糊集对模糊数的限制最少,所以本文将层次分析法和q阶模糊集结合,提出了q阶模糊层次分析法对所提出的指标体系进行评价。而为了解决传统的模糊层次分析法中指标之间相关性的问题,本研究还提出了q阶正交模糊幂几何加权分块麦克劳林平均算子（q-rung orthopair fuzzy weighted power geometric partitioned Maclaurin symmetry mean,q-ROFWPGPMSM）和它的加权形式用以进行最后的模糊信息聚合。最后,本研究以重大突发公共卫生事件期间某市应急医药供应情况为例,使用本研究提出的方法对这期间的医药物流应急供应能力进行了评价。通过算例,本研究还对比证明了所提出方法的正确性和优越性,并研究了主要参数q的数学特征和其在实际情况中的意义。最后本文在重大突发公共事件的背景下对医药应急物流的研究做出了一些展望。通过研究重大突发公共卫生事件背景下的医药应急物流供应能力,为以后研究应急医药物流打开了新思路;同时本文提出q阶模糊层次分析法,拓展了层次分析法在模糊数集中的应用范围;另外,本研究将模糊信息聚合算子引入层次分析的过程中,有助于解决层次分析中多层次指标数据运算的问题,不同信息聚合算子拥有的聚合特点能够帮助更有效地描述医药应急物流供应能力的水平,进而对相关工作者改进和提高此背景下医药应急物流的供应能力做出一些帮助。