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近年,由于通用多输入多输出(MIMO,Multiple Input Multiple Output)技术中信道间干扰(ICI,Inter-channel Interference)问题一直是研究者的一道瓶颈,一种无信道间干扰的新兴MIMO技术成为当今研究热点——空间调制(SM,Spatial Modulation)技术,它打破传统信号传输方式,将同一时隙内一部分信号信息采用传统方式传输——通过天线传输,另一部分信号信息则隐藏在天线索引序号中进行传输。此外,由于空间调制技术采用单射频模块,因而可以降低系统对物理设备的要求,并且它在每一时隙内只激活一根发送天线,从根本上避免了信道间干扰。因此,空间调制技术得以快速发展。2015年,正交空间调制(QSM,Quadrature Spatial Modulation)技术被提出,它在SM技术的基础上,每一时隙内,将调制部分星座符号分为实部符号和虚部符号分别在两个载波正交的方向上发送,它同时激活两根发送天线提升系统的频谱效率。由于发送符号的实部与虚部的发送方向是正交的,在发送过程中完全避免了信道间的干扰。所以,QSM技术相对SM技术,在提升其频谱效率的同时也继承了其其他优势。QSM技术才被提出不久,因此有诸多问题值得研究和探索。论文重点对正交空间调制系统中的检测算法进行研究。目前QSM系统中的检测算法有最大似然(ML,Maximum Likelihood)检测算法以及近似ML检测算法。论文将SM系统中的传统球形译码(SD,Sphere Decoding)检测算法引入QSM系统中,研究QSM系统中的球形译码检测算法,在保证算法误码性能(BER,Bit Error Rate)的同时,降低算法的计算复杂度;然后,论文通过对QSM系统中的传统球形译码检测算法(Rx-SD和Tx-SD)分析研究,发现算法的更新半径存在大量的冗余项,通过详细研究分析,利用已检测的较底层半径冗余项均值估计未检测层的半径冗余量,从而尽可能去除系统中的冗余量,以此进一步降低QSM系统中检测算法的计算复杂度,对算法进行改进优化,得到QSM系统中改进的球形译码检测算法(RNSD和TNSD)。最后,论文对比了正交空间调制系统中ML检测算法、传统球形译码检测算法和改进算法的误码性能和计算复杂度。仿真结果表明QSM系统中传统球形译码检测算法和改进算法与ML检测算法的误码性能相当;Rx-SD和Tx-SD的计算复杂度相对ML检测算法有明显降低,改进算法RNSD和TNSD的计算复杂度相对于Rx-SD和Tx-SD算法得了进一步的降低,尤其是TNSD。