【摘 要】
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网格与商业智能技术都是近年来的热点。网格技术致力于提高或拓展企业内所有计算资源的效率和利用率。商业智能技术致力于将企业中现有的数据转换为知识,帮助企业做出明智的
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网格与商业智能技术都是近年来的热点。网格技术致力于提高或拓展企业内所有计算资源的效率和利用率。商业智能技术致力于将企业中现有的数据转换为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策。本文结合Platform Computing公司开发的网格集群作业管理系统LSF(Load Sharing Facility),对该系统中的资源信息数据和作业运行数据进行研究,建立了一个商业智能系统PA(Platform Analytics)来辅助管理人员分析数据。本文首先分析了面向网格环境的PA商业智能系统的框架,确定了ETL(Extraction-Transformation-Loading)模块在商业智能系统中的重要位置。其次,通过分析PA商业智能系统中的ETL模块的需求,设计并实现了一个可配置的ETL模块。ETL模块是商业智能系统中将数据加工成报表工具可直接使用的格式的核心处理模块,根据功能的不同,该模块又被划分为ETL引擎、Extractor子模块、Transformer子模块、Loader子模块。本文设计并实现的ETL模块能够根据用户的配置完成数据从原始数据源到目标数据仓库的转换。最后,针对PA商业智能系统的应用环境,设计了一个ETL流实例来对ETL模块进行测试。实验结果表明,ETL模块可顺利的完成数据从数据库到数据仓库的转换;同时,也验证了ETL模块具有较好的可扩展性和易使用性。本文设计的ETL模块已经用于Platform Analytics的开发中。
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