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目前，利用遥感手段获得土地覆盖信息已成为土地利用/土地覆盖变化(Land use andland cover change，简称LUCC)研究的主要内容之一。而利用遥感手段获得土地覆盖信息的一个重要环节就是分类。遥感技术(Remote Sensing，简称RS)作为一种信息时代的产物和工具，具有周期短、信息量大、获取效率高等显著优势，并能反映动态变化，受地面条件限制少、手段丰富、收益大，因此备受研究学者的青睐。目前，随着遥感平台的多样化和图像分辨率的提高，以及计算机技术的迅速发展，遥感技术在区域性土地覆盖类型调查、定量提取土地覆盖信息方面发挥着至关重要的作用。
论文共分为六个部分：
第一部分为绪论，介绍了论文的研究背景、研究目的和意义以及国内外的研究现状，并对现有的土地覆盖分类方法进行了分析。
第二部分为遥感影像分类理论的研究。文章主要介绍了景观生态学在绿地景观中的应用以及遥感图像分类原理，为下文打下了坚实的理论基础。
第三部分概述了研究区的地理位置、自然条件、社会经济条件等基本情况。
第四部分阐述了研究区数据收集及处理的情况。首先通过对彩色合成、穗帽变换、植被指数三种方法的比较，得出适合本文的最佳绿地凸显方法为植被指数法，然后通过最大似然法得出武汉市中心城区各年份的绿地信息。
第五部分为武汉市中心城区内绿地景观格局分析。首先对第四部分的绿地信息进行处理，得出各年份的绿地分类图，转换为GRID格式，然后通过FRAGSTARS软件进行处理，得到景观指数指标。
通过对景观指数指标的分析得出以下结论。
1、景观结构单一，绿地空间分布不够均衡。
2、主城区内整体看破碎化程度不高，1997年到2003年里，山地绿地和农林绿地破碎化程度在加大，平原绿地、居住绿地和附属绿地破碎化程度降低。
3、研究区内总体上绿地景观斑块分维数集中在1.11-1.18之间。
4、城市各类型绿地景观之间潜在的连接性很差。
5、主城区总体多样性程度不高。
第六部分为本文不足之处。