【摘 要】
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遥感图像中存在大量的城市道路,这些城市道路是连接各区域的关键通道,同时它也是目标地区重要设施的连接,在军事和民用中有着举足轻重的地位。因此如何快速识别出遥感图像中
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遥感图像中存在大量的城市道路,这些城市道路是连接各区域的关键通道,同时它也是目标地区重要设施的连接,在军事和民用中有着举足轻重的地位。因此如何快速识别出遥感图像中的城市道路具有较强的实际意义。本文主要从遥感图像中提取城市中的主干道路为研究目标,对多源遥感图像进行预处理后做阈值化处理,然后进行霍夫直线检测得到城市主干道路的线性特征,通过提取霍夫直线特征的方法,识别城市主干道路。针对遥感图像,本文首先进行去噪及小波边缘检测预处理,对预处理后的图像进行阈值化,再结合道路的连通性识别道路。经过预处理后做阈值分割,提取主干道路的直线线性特征,同时进行超像素分割,依据道路灰度值特点,得到潜在道路的像素块,同时结合超像素分割中道路灰度值信息,得到超像素分割后像素块的潜在道路区域。将连续的潜在道路像素块链接起来,最终提取道路信息,实现城市道路识别。通过本文的遥感图像城市道路Hough线性检测和像素块特征以及连通性进行城市道路识别实验表明该方法可以识别城市主干道路。
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