【摘 要】
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本文首先对大量的文献进行了综述,比较了各种故障诊断方法,分析了各种方法的优点和缺点.在简单介绍粗糙集基本理论的基础上,将粗糙集提取规则的方法应用于冷冻机组故障诊断规
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本文首先对大量的文献进行了综述,比较了各种故障诊断方法,分析了各种方法的优点和缺点.在简单介绍粗糙集基本理论的基础上,将粗糙集提取规则的方法应用于冷冻机组故障诊断规则的提取并取得了良好的效果.由于粗糙集理论是一种处理离散化数据的工具,本文提出了一种基于属性重要性的数据离散化方法,并将方法应用于国际通用数据库,验证了算法的有效性和合理性.结合粗糙集和神经网络的优缺点,针对原始BP网络故障诊断方法的不足,本文提出了改进的粗糙BP网络算法,并将此方法应用于仿真实例,取得了满意的结果,表明了算法的有效性和合理性.
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