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武器是战争的关键。战场上武器装备内部的微小病疵，都有可能导致先进武器装备系统或整体功能的失效，甚至导致作战失利和被动受制的后果。过去炮弹生产厂家采用的传统的开合弹抽检(拆卸)法存在很多的缺点，已经满足不了现代化武器生产的需要。ICI“诊断”技术，可以在不损坏炮弹的前提下百分百的检测其内部结构和缺陷，避免战场上失效事件的发生，已经成为各国军事领域非常关注的一个课题。
炮弹工业 CT 检测系统是集机械、电子、计算机的一体化系统。本论文工作的重点是系统主要硬件的选择，图像处理算法的设计以及系统软件的开发。
首先对X射线的探测基础作了介绍，然后从物理和数学两方面阐述了 CT 成像的理论基础。并且探讨了如何来选择本工业 CT 系统的两个主要子系统—X 射线源和平板探测器。在理论方面，首先对数字图像和数字图像处理的基本概念、发展情况作了概述。、然后结合炮弹的实际图像，在大量实验的基础上，总结出了一些适合炮弹检测的方法。主要包括阈值变换、灰度变换、图像滤波、图像增强、图像合成等。对其中的阈值处理、窗口变换、灰度拉伸、中值滤波、直方图均衡化、加运算等算法进行了深入的研究，并将其作为本系统图像处理的骨干算法。其中的直方图均衡化算法应用于本系统时存在一定的不足，我们引进了前人所做的一套改进的均衡化算法并在此基础上做了修改，能更方便的处理多种环境下检测到的炮弹图像。图像加运算的传统应用方法主要是图像降噪，我们探讨了一种全新的加运算的应用方法，用其来处理炮弹图像，既去除了背景，又强化了细节，得到了比较满意的效果。
在图像处理软件开发过程中，用VC++语言编程实现了各种算法并对炮弹图像进行了处理，通过大量实验确定了软件的可靠性。本软件还具有良好的人机界面，简单的菜单化操作方式，为未来的实际应用奠定了坚实的基础。