【摘 要】
：
随着智能系统的迅速发展,大数据时代的到来,推动着计算机视觉的不断进步。提取与跟踪视频图像中的运动目标是计算机视觉的重要研究内容之一,它将图像处理、模式识别、自动控
论文部分内容阅读
随着智能系统的迅速发展,大数据时代的到来,推动着计算机视觉的不断进步。提取与跟踪视频图像中的运动目标是计算机视觉的重要研究内容之一,它将图像处理、模式识别、自动控制、人工智能等许多计算机领域的先进技术结合在一起,并广泛应用于智能监控、交通管制、机器智能、医疗诊断等各个领域。计算机视觉是通过计算机处理图像或视频来近似模拟生物视觉功能,并实现一定的工程任务的先进技术。在智能监控方面,随着各种复杂环境应用需求的日益增多,如何提高运动目标检测与跟踪算法的鲁棒性和精确度已经成为当前目标跟踪领域研究的重点。本文研究了常用的运动目标检测与跟踪算法,分别选取了高斯混合模型算法(Gaussian mixture model,GMM)和卡尔曼滤波算法对智能视频监控系统中的动态目标进行检测与跟踪,并针对高斯混合模型存在的分割不完整情况做了进一步的改进和完善。论文主要工作包括:1.在视频监控系统中,运动目标检测能力是衡量整个系统性能的关键问题。而重中之重则是如何提高算法的实时性。它在很大程度上决定了整个系统的性能。高斯混合模型算法在对动态目标进行检测时,由于算法具有运算简单以及运算效率高的优点,可以满足处理视频图像实时性的要求,是综合性能较高的方法。根据视频监控系统的特点,将GMM算法作为动态目标检测算法。2.在对动态目标进行检测时,高斯混合模型算法出现检测对象不完整和特征边缘模糊的问题。为了提高动态目标的检测质量,克服算法存在的不足,本文将图像处理领域分割算法--图割(Graph cuts)算法与高斯混合模型算法进行融合。在高斯混合模型适应多复杂背景的前提下,结合图割算法注重相邻像素之间的相关性的优点,实现了动态视频帧的精确实时检测。3.在改进动态目标检测算法的基础上,为了获取运动目标位置、持续时间等特征,为后续进行目标识别与分析做准备。本文结合卡尔曼滤波算法作为跟踪算法,实现了动态目标精准跟踪。
其他文献
研究背景:骨肉瘤(ostesarcoma,OS)是儿童和青少年中最常见的原发性实体骨恶性肿瘤。由于缺乏有效的诊断方法,首次确诊时多数已达中晚期,肺转移率高达约20%。在过去的25年中,得益于手术和化疗的联合治疗,骨肉瘤患者的5年无瘤生存率提高到了 60-75%。然而,肿瘤转移和局部复发的患者临床预后仍较差。这迫切需求我们找出更效的骨肉瘤早期诊断、治疗和预后策略。高通量测序分析结果表明,98%的人类
近日,由中国汽车人才研究会联合中外多家华人汽车组织主办的2017第四届全球华人汽车精英联合年会暨＂中国拥抱世界＂汽车产业创新论坛在上海隆重举办,论坛围绕＂产业升级与人才国际
在当今南海紧张局势背景下,研究领海主权意识十分必要。领海主权意识主要内容包括维护我国领海主权神圣不可侵犯的意识、守边意识及历史地理文化常识。海南渔民是南海维权的
笔者认为,戏剧应该表述什么?戏剧应该怎样表述?戏剧是什么?是每一位戏剧理论大师都应该回答的问题,而谢克纳对于上述三大理论问题的正面回答和迂回应对所显现的理论深度并不
刑事和解是一种以协商合作的形式来恢复原有秩序的案件解决方式,具有明显的契约性特征,是契约理念在公法领域的实现。刑事和解具有公法契约属性,包含着当事人法律地位平等、
单元式幕墙因其装饰效果好、安装速度快、加工质量好等优点被广泛应用到高层建筑和酒店中。本文结合融信湾花园D1#、D3#楼（福州仓山凯悦酒店）工程单元式幕墙安装实例,对酒店单
热带气旋是地球上最强烈的自然灾害之一,因此热带气旋一直大气科学领域研究的热点问题。西北太平洋地区热带气旋常常有群发出现的特征,而目前人们对此现象的研究还较少。本文
快速、准确地进行工程造价估算对控制工程成本具有重要的现实意义。根据神经网络原理和对工程特征的分析,确定了6个工程特征类目作为神经网络的输入向量,提出了基于BP神经网
目的:运用参术行气汤加减治疗功能性消化不良(脾虚气滞证)并观察其临床症状改善情况以及复发情况。方法:将来源于黑龙江中医药大学附属第一医院肝脾胃病科门诊符合纳入标准的43例患者给予参术行气汤治疗,日1剂,150ml/次,日2次早晚温服,予以规范治疗4周。于治疗前、治疗后对患者进行症状积分评价,以及尼平消化不良指数(Nepean Dyspepsia Index,NDI)评分,以观察其临床疗效。于治疗后
本文认为 ,复合型人才培养并不等于宽口径人才培养。新闻传播复合型人才培养的可行模式主要有两种模式 :一种是本科教育的横向水平复合 ,一种是研究生教育的垂直水平复合。要