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GIS数据的质量问题以及由此产生的GIS数据质量控制技术是目前研究的热点问题之一.GIS数据质量控制涉及的内容非常广泛,包括为了达到质量要求所采取的所有作业技术和活动.该论文以浦东建设管理地理信息系统(JS_GIS)为例对GIS数据质量控制的一些具体内容进行了研究,包括数字化数据误差分析以及精度评定、房产测量成果的抽样检验、属性数据缺陷率度量的抽样原理和方法、GIS数据的全面质量控制方法,并将这些方法应用于JS_GIS中,主要内容有:1、介绍JS_GIS的系统组成,对JS_GIS中数据的主要构成以及数据采集进行分析.2、对扫描数字化与手扶跟踪数字化的作业特点作了比较,分析了地籍图数字化的误差来源,扫描数字化的误差分析试验表明,对1:500的地籍图,扫描数字化的误差与手扶跟踪数字化的误差基本一致.扫描数字化误差分布检验表明扫描数字化误差不一定服从正态分布,扫描数字化数据受系统误差的影响较大.通过数字化坐标格网点间相关系数的计算对地籍图数字化坐标的相关性进行了分析,在考虑相关性的基础上对数字化数据进行平差处理.计算和分析表明,数字化坐标相关性较强,为合理评价数字化数据的精度,应该采用相关平差方法.3、对房产测量成果的抽样检验方法进行了研究.根据房产测量的特点合理确定了检查验收的质量元素,提出了适合于数字房产分户图检查验收的抽样单元划分方法,探讨了适合房产测量的抽样检验方案,并给出一般方案的选择方法,制定了JS_GIS中房产测量成果检查验收的实施细则.4、将属性数据的缺陷率定义为四种,探讨了四种情况下属性数据缺陷率的计算公式以及抽样方案.对于一般随机抽样与分层抽样根据给定的抽样误差确定抽样量,探讨样本容量的计算方法和选择抽样检验方案的方法.对JS_GIS中房地产系统中的属性数据进行了分析,划分了属性数据的数据类型,并对几种具体情况制定了相应的抽样方案.5、对GIS数据进行质量控制应该引入全面质量控制的方法,根据全面质量控制的观点,确定JS_GIS数据采集以及日常的数据更新维护工作中应进行的质量控制基本工作,探讨了JS_GIS数据全面质量控制的基本过程.