【摘 要】
：
大气污染是对人类健康最严重的威胁之一,因此提供更准确的空气质量预报势在必行。随着数据驱动建模技术的发展,利用神经网络模拟大气污染物的传输过程,对城市大气污染物浓度
论文部分内容阅读
大气污染是对人类健康最严重的威胁之一,因此提供更准确的空气质量预报势在必行。随着数据驱动建模技术的发展,利用神经网络模拟大气污染物的传输过程,对城市大气污染物浓度预测模型成为研究热点。本文构建了一种基于深度学习方法的混合模型,将图卷积网络（GCN）和长短期记忆网络（LSTM）相结合,对城市大气污染物浓度的时空变化进行建模和预测。将不同站点的历史观测数据构建为时空图形序列,将地面空气质量监测站数据、气象因子、空间因子和时间属性定义为图形信号,利用图卷积网络提取不同监测站观测值之间的空间相关性,使用LSTM捕捉不同时间观测值之间的时间相关性,模拟城市大气污染污染物的时空特征。为了评估混合预测模型在城市大气污染物浓度预测的性能,本文选用了均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）、召回率（RR）和误识率（FAR）来作为评价标尺,同时选择多元线性回归（MLR）模型、前馈神经网络（FNN）模型和LSTM模型来作为对照组。本文的GC-LSTM模型得到的MAE值13.82和RSME值21.45均为最优值。并且预测偏差值的上四分位数和下四分位数均在9μg/m3以内。基于PM.25浓度为115μg/m3阈值的81.2%召回率和2.2%误报率也证明模型的准确性和可行性。
其他文献
目的分析不同类型的胎儿侧脑室增宽(ventriculomegaly,VM)与染色体拷贝数变异(copy number variants,CNVs)的关系,比较染色体微阵列分析(chromosomal microarray analysis,CM
铁路作为不可或缺的现代化交通工具,是现代城市运行的重要骨架,对我国经济发展、国民出行、货物运输等方面都具有重大意义。我国铁路的飞速发展让其承担着越来越重要的大客流
参与游戏是儿童的天性，特别是在学前教育阶段，游戏更是幼儿的主要生活，如何让儿童主动参与而不是被动游戏？四川省成都市温江区光华实验幼儿园开发项目社团活动课程，把儿童感兴趣的
裁量是行政执法生命力的体现,规范则是裁量生命力的延伸。随着交通运输管理事务的难度和复杂性日益增加,交通运输行政执法的重要性日益凸显。自由裁量权,尤其是西宁市交通运
腐败是影响经济社会发展的一颗毒瘤,植根于精准扶贫领域的微腐败则对国家社会的发展有着更为恶劣的影响。为了扶贫攻坚重大政治任务的圆满完成,“两个一百年”目标顺利实现,
文章采用UASB厌氧反应器与两段好氧射流曝气生物处理为主的处理工艺进行PTA生产污水的处理,工程运行结果表明该工艺处理PTA生产污水运行稳定,处理后水质达到国家GB 8978-1996
面部表情包含丰富的情感信息,是人类日常生活中重要的组成部分。面部表情分为宏表情和微表情。宏表情持续时间为3/4到2秒,可以在整个面部发现,因此可以被容易地发现,但是宏表
<正>一、研究名人故居保护与开发利用的意义名人故居是指名人出生或较长时间居住生活过的住宅建筑,是名人成长和生活的见证,是保存和传承名人信息的场所。历史是在特定时空里
从链引发、链增长两个方面对控制/活性阳离子聚合及其最新研究进展进行了综述。介绍了茂金属类、水溶性Lewis类和烷基铝等几类新型的引发体系,以及亲核试剂、沉淀平衡和"阳离
表土花粉组合特征及其与植被的关系研究是利用化石孢粉恢复古环境、古植被的重要依据。本研究通过对川西北地区35个表土样品分析,研究了表土花粉组合与现代植被的关系。结果