【摘 要】
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该文研究具有多重极值的函数的全局最优化问题.第一章回顾了全局最优化问题研究的历史背景与进展.第二章是关于全局最优性条件的研究.一维全局最优化的界限函数方法在第三章
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该文研究具有多重极值的函数的全局最优化问题.第一章回顾了全局最优化问题研究的历史背景与进展.第二章是关于全局最优性条件的研究.一维全局最优化的界限函数方法在第三章给出.在第三章中研究了一维全局最优化问题的确定性求解方法,通过逐次建立目标函数的线性下界函数将不含全局最优解的子区域删除;将基于非精确搜索的下降算法结合进来得出非精确搜索一维全局最优化方法使计算量减少且使迭代收敛加快.迭代结束时该算法得到一维全局最优化问题的ε-全局最优解.
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