论文部分内容阅读
本研究主要探讨社会排斥对大学生问题性网络使用的影响，并检验拒绝敏感性以及社交焦虑在其中起到的中介机制。本研究共调查了来自3个省份3所高校的600名大学生，采用《大学生社会排斥问卷》、《大学生网络依赖量表》、《拒绝敏感性量表》、《交往焦虑量表》进行测试，结果显示：
(1)运用独立样本t检验分析发现，大学生社会排斥的直接排斥维度在性别上得分有显著的差异，男生得分显著高于女生；单因素方差分析表明，间接排斥维度具有显著的年级差异，表现为大四学生得分显著高于大一、大二学生。
(2)运用独立样本t检验分析发现，大学生强迫性上网与网络成瘾戒断反应、网络成瘾耐受性、时间管理在性别上得分具有差异显著；单因素方差分析发现，问题性网络使用的年级差异显著；以生源地和是否独生子女的多因素方差分析发现，大学生问题性网络使用的生源地主效应不显著。
(3)通过独立样本t检验、单因素方差分析和多因素方差分析得出，拒绝敏感性在人口学变量上不具有显著性差异。
(4)独立样本t检验表明，社交焦虑的性别差异显著，女生得分显著高于男生；单因素方差分析发现，年级之间的得分具有显著差异，高年级学生得分显著高于低年级学生。
(5)相关分析发现，大学生社会排斥、拒绝敏感性、社交焦虑、问题性网络使用两两之间的正相关显著。
(6)结构方程模型表明，社会排斥对大学生问题性网络使用具有显著的正向预测作用，拒绝敏感性和社交焦虑分别起中介作用；社会排斥还能通过拒绝敏感性和社交焦虑的链式中介作用影响大学生问题性网络使用。
(1)运用独立样本t检验分析发现，大学生社会排斥的直接排斥维度在性别上得分有显著的差异，男生得分显著高于女生；单因素方差分析表明，间接排斥维度具有显著的年级差异，表现为大四学生得分显著高于大一、大二学生。
(2)运用独立样本t检验分析发现，大学生强迫性上网与网络成瘾戒断反应、网络成瘾耐受性、时间管理在性别上得分具有差异显著；单因素方差分析发现，问题性网络使用的年级差异显著；以生源地和是否独生子女的多因素方差分析发现，大学生问题性网络使用的生源地主效应不显著。
(3)通过独立样本t检验、单因素方差分析和多因素方差分析得出，拒绝敏感性在人口学变量上不具有显著性差异。
(4)独立样本t检验表明，社交焦虑的性别差异显著，女生得分显著高于男生；单因素方差分析发现，年级之间的得分具有显著差异，高年级学生得分显著高于低年级学生。
(5)相关分析发现，大学生社会排斥、拒绝敏感性、社交焦虑、问题性网络使用两两之间的正相关显著。
(6)结构方程模型表明，社会排斥对大学生问题性网络使用具有显著的正向预测作用，拒绝敏感性和社交焦虑分别起中介作用；社会排斥还能通过拒绝敏感性和社交焦虑的链式中介作用影响大学生问题性网络使用。