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背景和目的:食管癌是消化系统常见的恶性肿瘤之一,以鳞状细胞癌为主,约占90%。在我国,食管癌发病率和死亡率较高,分别位于第五位和第四位。食管癌预后较差,且研究表明肿瘤不同病理分级对患者的预后有着显著影响,因此术前准确判断食管癌的病理分级对其预后评估具有重要的临床意义。常规CT检查、MRI常规平扫及其他影像学技术常用于食管癌诊断、定位及术前分期等,但缺乏功能成像方法,对鉴别食管癌的病理分级有一定的局限性。宝石能谱CT、体素内不相干运动磁共振成像可以得到反映肿瘤实质内部特征的参数,并进行定量分析,为肿瘤术前病理分级判定提供了有价值的信息。因此本研究旨在探讨宝石能谱CT与体素内不相干运动MRI在食管鳞状细胞癌病理分级中的应用价值。第一部分宝石能谱CT术前评估食管鳞状细胞癌病理分级的临床应用价值目的:探讨宝石能谱CT定量参数术前评估食管鳞状细胞癌不同病理分级的价值材料和方法:前瞻性地研究79例经手术病理证实的食管鳞状细胞癌患者,其中病理分级为高分化23例,中分化24例,低分化32例。所有患者术前均进行胸部常规平扫和能谱双期增强扫描,测量并计算病灶强化值（HU）、能谱衰减曲线平均斜率(λHU)、标准化碘浓度（NIC）、标准化有效原子序数(Zeff-a)。不同病理分级之间各参数的差异进行比较,采用受试者工作特征曲线（Receiver Operating Characteristic curve,ROC曲线）评价各单独参数及多参数联合鉴别低分化与中-高分化食管鳞状细胞癌的诊断价值。结果:动脉期及静脉期不同病理分级食管鳞状细胞癌之间的HU、λHU、NIC和Zeff-a值差异均有统计学意义（F/H值分别为10.675,8.713,27.331,22.388及6.467,14.616,12.885,7.708;均P<0.05）。单独参数中动脉期NIC鉴别低分化与中-高分化食管鳞状细胞癌的诊断效能最高,ROC曲线下面积（Areas under curves,AUC）0.840、阈值为0.130、敏感度96.9%、特异度57.4%、准确度73.4%;联合参数中动脉期(NIC+λHU+Zeff-a+HU)的诊断效能最高,AUC为0.927、预测概率阈值0.401、敏感度87.5%、特异度80.9%、准确度83.5%。结论:宝石能谱CT定量参数可用于术前食管鳞状细胞癌病理分级的临床评估,其中单独参数动脉期NIC及联合参数动脉期(NIC+λHU+Zeff-a+HU)的鉴别诊断效能最高。第二部分MR扩散加权成像体素内不相干运动在食管鳞状细胞癌病理分级的应用价值目的:探讨DWI单指数模型与体素内不相干运动双指数模型参数在食管鳞状细胞癌病理分级的价值材料和方法:前瞻性地研究70例经手术病理证实的食管鳞状细胞癌患者,其中病理分级为高分化22例,中分化23例,低分化25例。所有患者术前均行胸部常规MRI序列和IVIM序列扫描,经后处理工作站处理图像,由两名医师分别独立测量病灶的表观扩散系数（ADC,Apparent Diffusion Coefficient）、慢速表观扩散系数(slow ADC,ADCslow,slow Apparent Diffusion Coefficient)、快速表观扩散系数（fast ADC,ADCfast,fast Apparent Diffusion Coefficient）、快速扩散所占总体扩散的百分比（f,fraction of fast apparent diffusion coefficient）。组内相关系数（ICC,intra-class correlation coefficient）,Bland-Altman评估两名医师测量各参数的可信度和一致性分析;采用单因素方差分析,LSD-t检验比较食管鳞状细胞癌不同病理分级之间各参数的差异;采用Spearman相关分析用来评价各参数与病理分级的相关性;采用受试者工作特征曲线（Receiver Operating Characteristic curve,ROC曲线）评价各参数鉴别低分化与中-高分化食管鳞状细胞癌的诊断价值。结果:两名医师分别测量各参数ADC,ADCslow,ADCfast,f值的ICC分别是:0.996,0.999,0.891,0.944。不同病理分级之间病灶的ADC,ADCslow值的差异均有统计学意义（F值分别为:19.177,67.951;均P<0.01）,不同病理分级之间病灶的ADCfast,f值的差异均无统计学意义（F值分别为:2.613,0.948;均P>0.05）;Spearman相关分析ADC、ADCslow与病理分级之间有相关性（r值分别为-0.603、-0.812,P值均<0.05）,ADCfast、f与病理分级之间无相关性（r值分别为-0.077、0.040,P值均>0.05）。各参数中ADCslow鉴别低分化与中-高分化食管鳞状细胞癌的诊断效能最高,ROC曲线下面积（Areas under curves,AUC）0.909、阈值为0.00081、敏感度88.9%、特异度80%、准确度84.3%。结论:DWI单指数模型与IVIM双指数模型参数可用于食管鳞状细胞癌病理分级的临床评估,其中ADC与ADCslow的鉴别诊断效能较高。