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供应链上不同的企业往往有不同的信息系统，如ERP等，其结构、平台各异，交换的数据要求、格式也各有不同。供应链强调一种集成的管理思想和方法，把供应链上的各个环节有机整合，实现供应链整体效率最高。供应链上的各种信息，如供应与需求信息、生产进度信息和客户服务信息等的传递与共享是供应链网络有效实施的必然要求，供应链的信息集成是实现供应链管理的基础，供应链的协调运行建立在各个节点企业高效的信息集成基础之上。
随着人工智能以及代理(Agent)技术的发展，利用具有一定自主推理、自主决策能力的智能代理以及由其组成的智能多代理系统(Multi-Agent System，MAS)，用其来模拟、优化、实施和控制企业供应链的运行，已经成为研究和实施供应链协同管理的重要方法之一。由于多代理系统具有适应环境的动态自组织能力，因此，采用MAS支持敏捷供应链管理是一种有效的方法。同时，针对供应链成员之间联系的松耦合性，可以采用方便、灵活、开放和广泛接受的XML以及Internet为供应链上企业之间的数据传输和信息交换搭建集成平台。
本文阐述了供应链协同管理的基本理论，分析了供应链、供应链管理、供应链协同管理之间的区别与联系，并指出供应链管理的特征。从数据、信息与知识三个层次上研究了供应链的集成技术、理论与方法，探讨了供应链集成的层次与过程，研究了面向动态集成的组件化松散藕合技术，并重点分析了基于多Agent的供应链智能集成框架。最后研究了如何利用多智能代理和XML来建立供应链管理智能信息集成模式并用以构造供应链协同管理系统，以多智能代理和XML等作为企业信息交互的基础设施，XML作为企业之间传递信息的编码语言，从而满足供应链管理系统的信息集成要求。
在实证研究中，以供应链中某企业电子采购为例分析了供应链中信息流动出现的数据丢失问题，给出了一个基于改进的遗传算法，并以电子采购为例阐释了这一集成体系在不同企业间的交互过程，从而构造了一个企业资源不断集成、流程不断优化、知识不断提炼的供应链智能化集成系统，实现了协同供应链在数据、信息层次上的智能集成。