【摘 要】
：
商务复杂系统的建模仿真近些年得到了广泛的关注，国内外的众多公司企业、科研机构都投入了很大的精力。本文针对供应链的库存时间序列，采用的定性建模与仿真方法与以往的研究方
论文部分内容阅读
商务复杂系统的建模仿真近些年得到了广泛的关注，国内外的众多公司企业、科研机构都投入了很大的精力。本文针对供应链的库存时间序列，采用的定性建模与仿真方法与以往的研究方法有显著的区别。
本课题选取的商务时间序列是一个复杂的供应链系统的库存数据，这些库存数据就构成了需要建模分析的时间序列。文章先采用最大Lyapunov指数预测方法对时间序列进行定量分析，求出预测结果。紧接着，结合定性知识和定性算法来对定量预测结果进一步的分析处理。通过对比分析，可以看出定量和定性相结合的时间序列建模与仿真方法得到的结果更加的合理和精确。
本文提出的商务时间序列定性仿真建模与预测研究方法，能够对复杂系统的研究提供一定的借鉴作用，目前适用于经济复杂系统的建模预测并不多，本文提出的基于定性知识的仿真建模与预测方法应用在供应链的商务时间序列上，这样能够提高供应链库存应对市场的能力；使得企业可以减少或者消除由于供应链中的信息传递速度慢或者传递错误时对生产和库存计划的误导；信息正确整合和分析会对于企业生存和发展起到重要作用；通过对供应链时间序列优化预测，合理控制库存量，减少企业不必要的开支，从而提高企业利润率；此外，本文提出的商务时间序列定性仿真建模与预测方法不仅对供应链有实用性，同样也能够在其他行业和领域的商务时间序列建模有一定的借鉴作用。
其他文献
层次交换技术作为一种新型的分组交换技术从根本上解决了Internet的先天缺陷。层次交换网中,将IP地址子域与网络层次结构相关联,IP本身包含了路径信息,交换机将一个IP数据包
随着网络的发展,为了能够有效地组织和分析海量的网页信息,人们希望能够对网页实现自动分类。因此,网页分类技术便成了快速且有效地组织网络上海量信息的一项重要技术。在众
信息化系统能给应用的业务领域带来巨大的变革，但是随着业务领域行业的功能细化与服务全面化，伴之而来的是给相关业务领域的信息化系统开发带来了巨大的挑战，即要求系统开发人员
随着实时监控系统数据流、网络应用中的网页记录和点击流等动态的应用环境中,不断产生海量的、时序的、实时变化和潜在无限的数据流,对数据流的挖掘已经成为数据挖掘的研究热
优化问题作为生活和生产系统中最为常见的问题,进一步提升优化技术的求解效率具有十分显著的理论和现实意义。传统基于梯度的优化方法具有理论完备、算法效率高、计算结果稳
人类主要通过视听觉感知系统来获取外界环境信息以认识世界，随着神经生理学和认知心理学的发展，人类对自身感知系统的了解逐步深入，如何模拟视听觉的注意机制，并将其应用到对运动
为了能够满足业务变化频繁的实际需求,提高开发效率,节约开发维护成本,论文将面向服务的架构引入到网络评审系统的开发中。利用面向服务架构,可大大提高系统的可复用性,保持
随着网络的广泛应用，特别是政府信息和军事数据在网络上的传输，给网络安全提出了更高的要求。当前网络攻击方法层出不穷，入侵手段更是不断更新，使得网络安全问题日益突出。如何使
Internet的快速发展不仅为组播的应用提供了良好的环境,还提供了许多机会,但同时也对组播的安全和性能提出了更多的要求。目前,已经提出了许多可靠组播协议,但大多是针对不同
面对日趋激烈的全球化市场竞争与社会化信息程度的不断提高,企业要想获得长足的发展,就必须拥有自身可靠的业务核心系统。核心系统关系到企业的生死存亡,如何在定制与实现核