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肺结核是严重威胁人类健康的疾病之一,在传染病发病网络报告中,肺结核病发病和死亡人数始终位居各种传染病前列。目前,在临床医学诊断中,仍然采用医生阅读肺部影像的诊断方式。然而,病患数量过多会导致放射科医生的工作任务重,压力大,且诊断效率低。因此,应用计算机做出辅助诊断成为了时下研究的热点问题。本课题设计并仿真实现了一个应用在肺部X线摄片的肺结核的自动诊断系统,取得了较高的诊断准确率。诊断系统包括肺实质分割、特征提取、分类判决三个主要模块。肺实质的分割是在传统的Graph Cut算法基础上做了相应改进,通