基于遗传算法的模糊层次综合评判在高职教学评价中的应用

• 作 者: 葛琳
• 出 处: 广州大学
• 发表日期: 2011年01期
• 关键词: 教学评价 指标体系 层次分析法 遗传算法 模糊综合评判

我国高职教育进入迅速发展的时期,在快速发展的同时,高职院校也面临着激烈的竞争和巨大的压力。为了保证高职院校的教育质量,教学质量日益受到人们的重视,因为教学质量的高低,直接影响着人才的培养。目前,许多高职院校也都在探索提高教学质量的有效途径,所以对教师进行科学、客观的教学评价也就越来越受到重视。高职教学评价工作已经成为整个高职院校教学管理工作的核心内容。因此,建立一套适合高职院校的教师教学质量评价体系具有极其重要的意义。本文采用遗传算法、层次分析法和模糊综合评判相结合的思想与方法,着重对茂名职业技术学院教师教学质量进行综合评价。首先,分析了国内外高职课堂教学评价的发展与现状,根据本院的教学实际情况,确定了具体的评价指标体系；其次,利用层次分析法建立层次结构模型,并采用[1,9]区问标度法建立各指标层的两两比较判断矩阵,这样既尊重了专家的所有意见,又能最大程度减少决策者的主观性；然后,选用遗传算法计算判断矩阵各指标的权重,并进行一致性检验,数据结果表明,选用遗传算法计算权重使判断矩阵具有更满意的一致性,权重与实际情况更相近、更合理；最后,由于评价指标的模糊不确定性,再把模糊综合评判引进教学质量的评价中来,建立了一种基于遗传算法的模糊层次综合评判模型,这样的数学模型简单,容易掌握。本文最后应用该模型对我茂名职业技术学院二十一位教师分别从学生、督导和同行三个不同的角度进行课堂教学评价,三个评价分数几乎相同。为了能充分考虑教学评价中的各种因素,使评价结果更全面、更客观,将三个评价分数的线性组合作为该教师的最后评价结果。实例证明：本文所建立的评价指标体系是合理的,建立的教学质量评价模型是切实可行的,该模型及其算法具有严密的逻辑推理和数学依据,能对教师的教学质量做出一个较为全面、客观、科学的评价,为高职院校教师教学质量的评价提供了一个新的方法。