【摘 要】
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为了充分发挥异构无线网络的互补优势,提高系统资源利用率与用户的服务体验,异构无线网络优化已经成为目前运营商的研究热点。近年来,随着用户对数据业务的需求逐步提升,TD-S
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为了充分发挥异构无线网络的互补优势,提高系统资源利用率与用户的服务体验,异构无线网络优化已经成为目前运营商的研究热点。近年来,随着用户对数据业务的需求逐步提升,TD-SCDMA、 WCDMA、WLAN、LTE这些可以给用户提供高速率服务的技术也应运而生。然而,随着TD-SCDMA的逐渐建成与WLAN网络的普及,新的问题也随之产生。如何优化多种网络,合理分配系统资源,使其更好的服务用户,还有待于我们进一步研究。在论文期间,我有幸参与了与某运营商的“网络部网络协同规划”的研究工作。在这个项目中我所做的工作,也是本论文主要阐述的内容。本文重点研究了基于异构网络的TD-SCDMA优化方法。首先,本文提出了TD-SCDMA与GSM、WLAN协同规划方法。该方法能很好的解决目前无线网络出现的3G数据业务抢占2G的GPRS资源现象。其次,本文提出了一种基于用户地理位置分布信息的TD-SCDMA扰码规划算法,该算法将用户的地理位置信息考虑到扰码相关性矩阵的计算中,通过给相邻区域分配扰码相关性小的扰码组,可以降低邻区间的干扰。最后,本文提出一种基于业务预测的负载控制的算法,通过业务预测技术,可预防由于业务突发和负载均衡的滞后效应产生的网络拥塞现象。同时,通过设定可自动调节的负载门限,能使网络及时的进行资源优化配置,经仿真得出此算法能很好的降低用户的呼叫阻塞率。
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