基于顾客选择规则的竞争设施选址问题

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设施选址,是指在特定的地理区域内运用科学的方法确定设施的位置,从而有效地实现企业的经营目标。选址问题在物流、军事、零售等多个领域有着非常广泛的应用,在不同的行业和领域,企业选址的目标也不尽相同。在激烈的市场竞争下,设施的位置对零售连锁企业扩大市场份额、提升利润具有重要影响。同时选址具有一次性且投资大的特点,因此是一个非常重要的战略决策。
  竞争选址主要研究的是在存在多个提供同类或相似商品和服务的企业的市场区域内为新设施选址的问题。其中,顾客如何在不同的设施中进行选择将极大地影响设施的收益,因此当企业在竞争激烈的市场中为新设施进行选址时,顾客的选择行为是一个重要的考虑因素。如果不考虑顾客选择行为,盲目进行选址将会导致企业市场份额的错误预估,从而为企业带来利润损失。在选址研究中顾客的选择行为通常被归为三种选择规则:确定型规则、概率型规则和多确定型规则。
  本文主要针对不同顾客具有不同选择规则的竞争选址问题进行了研究。基于顾客选择行为的分析的基础上建立了选址模型,并设计了相应的算法进行求解。本文具体研究内容如下:
  1、本文首次考虑到不同顾客具有不同的选择规则,根据顾客选择规则将顾客分为三类:确定型顾客、概率型顾客和多确定型顾客,进一步建立了基于顾客分类的竞争设施选址模型,确定新设施的位置和质量水平以使选址企业的利润最大化。
  2、考虑到部分顾客可能会在不同的情况下采用不同的选择规则,从而导致三种类型顾客比例的不确定性,本文建立了基于模糊顾客比例的竞争设施选址模型,使用模糊变量表示企业可获得的市场份额。
  3、由于模型是非凸且不连续的,并且选址问题在实践中通常是大规模的,因此本文设计了四种启发式算法来求解该模型,包括粒子群优化,遗传算法,模拟退火和禁忌搜索算法。
  4、本文通过多个不同规模的算例对四种算法的求解结果进行对比。数值实验表明,粒子群算法在计算效率和求解精度上均表现最佳。本文还设计了多个数值算例来比较基于单一顾客选择规则、基于顾客分类和基于模糊顾客比例下的选址结果,探究不同的选址模型对选址决策的影响。
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