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该文应用模糊数学及系统安全的有关理论和方法,将系统危险性的模糊评价分为评价指标体系的建立、评价指标的量化方法及无量纲特征值的处理、评价指标权重的确定、危险评价方法研究、危险等级的确定等五个基本部分,并分别进行了研究.(1)对系统危险性评 价指标体系进行了探讨.(2)将模糊熵引入系统危险性评价模型的的建模之中,提出了基于 模糊熵及权广义距离之和最小的新型的模糊模式识别模型.(3)针对最大隶属原则有可能导 致评价结果失真的问题,根据模糊集理论,提出了系统危险等级模糊特征量的概念和计算方法.(4)提出了基于模糊熵及权广义距离之和最小的新型的模糊聚类模型,该模型考虑了指 标的权重.由于聚类结果的平均模糊熵更小,所以聚类效果更好.它可用于系统危险性的预测评价.(5)提出了基于模糊熵及加权距优距离和加权距劣距离之和最小的模糊优选模型, 它可用于危险性排序和危险源的快速筛选.(6)从现场收集了国产及进口安全监控系统的可 靠性数据.求出了安全监测系统无故障工作时间服从m≥1的威布尔分布.(7)利用该文提出 的基于模糊熵与加权距优距离及加权距劣距离之和最小的多目标模糊优化模型,对某乙烯乙烯化工厂B罐区的安全监测系统进行了模糊优选.利用模糊数学及可靠性的有关理论,提出 了安全监控系统的模糊优选结果及模糊有效度的评价结果,对B罐区的安全监控系统进行了 整改.几年来的运行结果表明,安全监控系统的优选与整改方案是合理的.(8)运用马尔可 夫过程,基于S-O-R模式,探讨了监控人员的有效度及失误的概率.