BOT项目融资风险管理研究

• 作 者: 文晓阁
• 出 处: 天津科技大学
• 发表日期: 2015年01期
• 关键词: BOT项目融资 风险管理 人工神经网络

随着我国国民经济的飞速发展,以交通、能源、医疗和通讯等为代表的基础设施建设逐渐活跃起来。与繁荣发展的项目市场不对称的是我国财政对基础设施项目的投资,国家财政用于基础设施建设的资金严重不足。为了适应项目管理中应用实践的发展需求,BOT项目融资作为近代一种新兴、有效的融资方式在世界领域里大显身手并迅速普及。由于BOT项目建设周期长、施工技术复杂、参与方众多等原因,风险管理成为BOT项目融资成功的关键。在我国过去的BOT项目融资实践当中,对BOT项目的风险管理多采用定性分析,定量分析较少。在个别采用定量分析的案例中,我们也不难发现分析指标时所采用的分析方法单一、简陋,无法科学有效的说明风险的危害程度,往往因此导致风险与收益的不对称,项目参与的某一方承担过多风险。为了更有效的对项目风险进行评估,本文应用BP人工神经网络模型对项目风险进行评估,避免了以往评估方法的不足,为风险管理由此,文章在阐明论文的研究背景和意义后,首先从BOT融资模式和风险管管理理论出发,总结说明BOT项目融资模式在我国基础设施建设过程中的角色,分析项目风险管理的意义和过程,研究风险评估的定量研究方法；其次,提出采用BP人工神经网络模型定性定量结合分析BOT项目融资过程中的风险,一定程度上避免了风险评估者的主观影响,使风险评估结果更加符合工程项目实践；最后,文章对一个实际案例应用BP人工神经网络模型进行了项目风险评估,说明了模型的可行性。