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电动汽车作为使用清洁能源的一类交通工具，在世界范围内正得到越来越广泛的应用。伴随着电动汽车在道路交通网络中的保有量逐渐提高，电动汽车的充电需求越来越大，大量充电站的接入对电网安全运行带来了影响。与慢充负荷相比，快充负荷具有瞬时功率大，充电时间短的特点，加大了电网调控的难度。因此，如何评估区域内的快充负荷需求，成为了本文研究的一个重点。另一方面，为了降低快充负荷对配电网安全运行的影响，基于对快充负荷的建模，开展了含有光伏、储能电池的快充电站配电网的优化调度问题的研究。本文主要工作如下：
1)提出一种电动汽车快充负荷的建模方法。本文根据区域内交通道路模型，在考虑电动汽车类型和行驶能耗的基础上，由“车-路-站”信息交互系统为电动汽车用户规划出行路径和充电地点，并引入元胞自动机模型详细模拟电动汽车在道路上的行驶情况。最后，采用场景分析法得到某13节点的路网区域内各快充电站充电负荷的典型场景，验证所提方法的有效性。
2)针对快充负荷对于配电网运行可能带来的负面影响，在充电站内引入光伏和储能电池，提出了一种配电网随机-鲁棒混合优化调度方法。以配电网运行成本最小为目标函数，考虑电动汽车快充负荷、配电网原有负荷和光伏出力的不确定性，基于二阶锥松弛和强对偶理论，搭建含光储快充一体站配电网随机-鲁棒混合优化调度模型，实现随机不确定场景下充电站内储能系统的调度决策，从而提高配电网运行的可靠性和经济性。最后，在某13节点路网和改进的IEEE-33节点配电系统耦合网络中验证所提方法的有效性。
1)提出一种电动汽车快充负荷的建模方法。本文根据区域内交通道路模型，在考虑电动汽车类型和行驶能耗的基础上，由“车-路-站”信息交互系统为电动汽车用户规划出行路径和充电地点，并引入元胞自动机模型详细模拟电动汽车在道路上的行驶情况。最后，采用场景分析法得到某13节点的路网区域内各快充电站充电负荷的典型场景，验证所提方法的有效性。
2)针对快充负荷对于配电网运行可能带来的负面影响，在充电站内引入光伏和储能电池，提出了一种配电网随机-鲁棒混合优化调度方法。以配电网运行成本最小为目标函数，考虑电动汽车快充负荷、配电网原有负荷和光伏出力的不确定性，基于二阶锥松弛和强对偶理论，搭建含光储快充一体站配电网随机-鲁棒混合优化调度模型，实现随机不确定场景下充电站内储能系统的调度决策，从而提高配电网运行的可靠性和经济性。最后，在某13节点路网和改进的IEEE-33节点配电系统耦合网络中验证所提方法的有效性。