【摘 要】
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竞争情报被认为是一个重要的战略资产业务,可以帮助企业评估竞争环境的威胁程度,把握机会,获得优势,应对危机,尤其在大数据时代,管理者更加关注对企业竞争情报分析。论文从竞
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竞争情报被认为是一个重要的战略资产业务,可以帮助企业评估竞争环境的威胁程度,把握机会,获得优势,应对危机,尤其在大数据时代,管理者更加关注对企业竞争情报分析。论文从竞争对手威胁力入手,通过威胁力的大小,对不同的竞争对手采取不同的竞争反击措施,最后制定的策略具有前瞻性,避免盲目竞争,对于不同威胁程度的竞争对手制定差异化策略,既节省人力物力,又能形成有效竞争。企业竞争对手威胁力以企业自身为出发点,把其他竞争对手作为研究对象,通过差距分析,找出威胁,论文首先根据上市公司的财务指标构建威胁力评估指标体系,指标体系不是指标的简单堆积,而是把指标间的比值作为评估因素,然后,根据灰色关联方法,通过变形改进,计算各指标的权重系数,通过评估方法得到企业竞争对手威胁力,并对竞争对手威胁力各个方面进行分析,最后通过往年的威胁力数据,结合灰色预测理论和BP神经网络算法,并对两者进行了优化,预测未来几年企业竞争对手的威胁力变化趋势,为企业未来竞争做好准备,争取在未来的竞争中占据主动地位。论文选取四家上市乳企作为验证对象,以其中某一乳企为被威胁对象,其余三家乳企为威胁对象,利用上市公布的财务指标,验证论文威胁力预测模型,通过实证分析,该模型不但可以反映竞争对手的历史竞争状况,而且可以较为准确的预测竞争对手未来的威胁态势,说明企业竞争对手威胁力评估及预测模型,可以为企业竞争提供有力的支持。
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