集成供应链管理系统动态演化的复杂性研究

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集成供应链管理系统是由许多目标相互关联和相互冲突的成员和组织构成的复杂网络系统,每个节点企业从自身利益出发所进行的局部寻优决策行为都会引起系统节点企业之间的目标冲突,使整个系统出现复杂的动态演化行为。从提出供应链管理的概念至今,不断加快的全球经济一体化进程使供应链企业面临的市场环境和消费需求发生了巨大变化。随着这种市场环境和消费者需求的变化,过去在供应链管理理论研究中所采用的一些简化模型已不再适用,供应链建模的摄动效应日益突出。同时,随着信息技术的快速发展,供应链管理出现了许多新的趋势,供应链管理系统逐渐延伸到世界上各个有利可图的市场,形成了日益复杂的集成供应链管理系统,而理论上对这种高度网络化的集成供应链管理系统还缺乏研究。更为重要的是,集成供应链管理系统的生产决策行为、产品转移定价以及需求信息处理中都存在着非线性机制,在系统动态演化中还会出现许多“反常规”的复杂现象,目前供应链管理中还存在着许多改善系统性能的机会。由于这些问题的存在,本文所进行的集成供应链管理系统动态演化复杂性研究具有重要的学术价值和应用价值。 由于集成供应链管理系统稳定性是系统动态演化能否出现复杂现象的前提条件,本文首先研究了生产决策准则扰动下集成供应链管理系统的稳定性问题。通过研究制造商生产决策行为对系统稳定性的影响,证明了当制造商生产决策准则在可行集范围超过某一确定值时,集成供应链管理系统不稳定。更为重要的是,当制造商的销售额转换成再生产投入资金达到一定比例,制造商再生产投入要素实现最优组合时,集成供应链管理系统不稳定,整个系统的生产无法正常运行。进一步证实,单个节点企业的局部目标最优,并不意味着整个系统的全局目标也最优。 另外,本文还对集成供应链管理系统生产决策行为混沌特性进行了研究,研究结果表明,如果制造商将前一期一定比例的销售额转换成再生产投入资金投入生产,当这种比例达到某一特定值时,集成供应链管理系统具有混沌特性。 此外,本文重点研究了集成供应链管理系统产品转移定价的混沌时序建模和混沌预测问题;分析了集成供应链管理系统产品转移价格的突变机理。 最后,我们引入非线性机制对牛鞭效应的分形特征进行了研究。通过理论研究和仿真分析,证明这种研究思路能有效描述牛鞭效应的复杂性特征,进一
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