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随着产品在市场上更新进程的提高、技术改革周期的缩短，供应商的产量及生产技术带来了极大的不确定性，这一方面增加了供应链的效率，减少了生产成本，提高了供应链应对需求变化的快速应对能力，另一方面，也导致供应链出现供应不足或延迟而无法正常运作的情形。另外，在供应链全球化发展中，供应链中的企业面临的全球政治经济环境越来越复杂，这无疑加大了供应链风险。此外，市场上产品类别越来越多，需求的不确定性也日益加剧。在这种情况下，如何处理不确定性，非常重要。因此，需要对供应不确定与需求不确定情况下的供应链进行分析和管理，以提高零售商的抗风险能力和竞争力，这也已经成为了当前研究的热点问题。 本文针对供应商供应的不确定性及消费者需求的不确定性带来的供应链风险，建立了在无延迟定价、一步延迟定价以及两步延迟定价这三种不同的定价模式下，供应链中供应商与零售商的采购定价模型。具体来说，本文研究工作的主要创新，我们总结为如下:首先在一个供应商与一个零售商的供应链基础上，提出了供应与需求不确定下的最优采购定价决策，并优化了供应商的批发价与零售商的零售价，随之比较了三种不同的定价方式下供应商与零售商各自的期望利润。另外，同时对比分析在需求不确定与需求确定的情况下，供应商与零售商的最优采购定价决策及利润值，进而探讨了供应商的批发价格对他们的决策的影响。基于本文的模型研究，结合管理学科的发展及社会实践的探索，本文最后引入两步延迟定价的策略，提供了供应商与零售商联合订货定价的最优决策。 通过建立依赖价格的不确定性需求与不确定性供应的延迟定价模型，我们知道与无延迟定价相比，无论供应链面对的市场需求是否不确定，延迟定价策略的优势更加明显，这种定价方式有效地增加了供应链系统各成员利润，使得本课题的模型和结论更具有实际应用价值和可探讨性。