【摘 要】
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储层预测是油气勘探开发阶段的主要技术之一。随着油田的不断滚动开发,对储层预测的技术也在不断的发展之中。储层地震预测主要是通过分析岩性、储层物性和充填在其中的流体
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储层预测是油气勘探开发阶段的主要技术之一。随着油田的不断滚动开发,对储层预测的技术也在不断的发展之中。储层地震预测主要是通过分析岩性、储层物性和充填在其中的流体性质的空间变化所造成的地震反射波速度、振幅、相位、频率、波形等的相应变化来预测储集岩层的分布范围、储层特征等。本文结合当前南襄盆地泌阳凹陷南部陡坡带在勘探开发过程中遇到的问题,通过岩芯分析资料,综合地震、测井资料,利用地震属性、测井-地震联合反演和神经网络技术,对南部陡坡带储层砂体发育进行了预测,并指出了油气分布有利区域。通过8口井的岩心观察分析,结合砂砾岩岩性特征和砂砾岩测井响应特征,总结了泌阳凹陷南部陡坡带的各种岩相特征及含油气特征。结合区域地质背景、地震相标志、沉积相标志和砂岩测井响应特征,得出了南部陡坡带的沉积体系类型和沉积模式特征。南部陡坡带砂岩的沉积特征为利用预测砂体的分布提供了坚实的地质基础。在充分收集了工区内的测井和地震资料的基础上,以南部陡坡带沉积体系为前提,利用了地震属性(均方根振幅)技术和井约束下的波阻抗反演技术两大技术对储层进行了预测,把地质信息(含砂率)与地震信息结合起来。根据地震属性均方根振幅和波阻抗值与地层含砂率确定了均方根振幅的门槛值,圈定了砂粒砾岩砂体发育的有利区带。在砂体发育预测的基础上,对工区的含油气性进行了检测。利用神经网络技术,以工区内的已知井作为样本井,选取了与本区油气密切相关的特征参数(构造高程、振幅和频率等)。经过神经网络学习计算,得出了南部陡坡带的有利含油气区域,为下步的滚动开发提供了一定的依据,指出了下一步的开发方向。
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