基于分形理论的海上红外目标检测

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该文阐述了红外技术和分形技术的历史和现状,并就分形理论的基本概念作了研究分析,然后就提出的算法进行详述.首先,在图象预处理阶段,提出一种非线性变换算法消除海杂波,并分别从理论和实验上论证了该方案的可行性.其次,对于图象分割算法,研究了几种经典阈值分割算法,提出一种新的自适应迭代阈值分割算法对图象进行感兴趣区域(ROI)分割,并与经典阈值分割算法进行比较分析.然后,针对海天线背景处ROI,结合阈值分割算法,提出海天线背景处目标判别算法和二次迭代阈值分割算法提取RLI;对于非海天线背景处ROI,结合形态学方法,去掉海天线,阈值分割提取非海天线背景处ROI,将海天线和非海天线背景处ROI合并形成最终的ROI图象.最后,研究了四种图象ROI分形维计算方法,提出一种新的改进的毯覆盖算法提取图象ROI分形特征,对ROI进行去伪存真,从而完成海上红外目标检测工作.为了验证提出方法的有效性,该文以几幅海上红外图象为例进行了计算机仿真实验.实验结果表明,该文的算法目标检测概率高,虚警率低,检测速度快,是一种较好的海上红外目标检测算法.
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