【摘 要】
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该文中,我们面向宏观经济预测对复杂系统问题集成建模方法进行了深入的研究.我们提出了一种基于动态模型空间和集成模型的集成建模方法. 首先,我们注意到,对于复杂系统问题,
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该文中,我们面向宏观经济预测对复杂系统问题集成建模方法进行了深入的研究.我们提出了一种基于动态模型空间和集成模型的集成建模方法. 首先,我们注意到,对于复杂系统问题,建模方法比较零散.一个模型所使用的建模方法通常都可以从几个方面进行划分.我们把建模方法分类角度称为建模方法的属性,而其中具体的分类则称作属性的值,一个属性的取值空间叫做属性的状态空间.建模方法属性空间的变维结构作用于一个模型集上,就构成一种模型空间.具有同一属性不同属性值的建模方法可以利用不同性质的知识和/或信息来建立模型.集成模型通过模型空间中的一些特殊的定性模型对需要加以集成的模型的推理顺序及数据交换进行控制,这些定性的控制模型称为集成模型的集成核.集成核使用的集成方法主要是定性推理方法.我们在定性推理方法的研究中针对经济模型内部高度关联的特点提出了一种利用有关子系统划分的知识进行一个最小完备子集内部因果序分析的方法,并对定性定量混合空间的性质进行了研究.最后我们针对几种具体情况讨论了基于定性方法的集成方法.
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