图灵测试中的对话理解和生成

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常识性知识的处理是人工智能的核心难题.我们正在研究的项目——盘古系统致力于建立一个大规模的常识知识库,并探讨利用常识知识库来解决一些实际任务(如自然语言理解)中涉及的常识问题,在此基础上进一步探讨一般的常识性知识的处理和实用问题.在以往的盘古系统中,对自然语言理解的研究限于单句的范围之内.该文则是在以往的对单句研究基础之上,进一步研究双人对话话语篇章的特点.对话是两个人的一种行为,对话双方在收到对方的语篇后就要做出相应的回答,否则就无法使对话延续下去,对话生成技术就是研究如何在接收了对方的语篇后产生相应的回答.
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