【摘 要】
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该文归纳、总结了现有的几类典型VBR数字视频业务的详细建模方法,并分析讨论其优缺点及适用范围.基于Markov过程的模型可用于理论分析,自回归(AR)模型和变换扩展采样(TES)模
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该文归纳、总结了现有的几类典型VBR数字视频业务的详细建模方法,并分析讨论其优缺点及适用范围.基于Markov过程的模型可用于理论分析,自回归(AR)模型和变换扩展采样(TES)模型可用于模拟产生数字视频源业务流.AR模型具有简洁的数学表达公式,其模型参数的求解也相对比较简单,因此得到广泛应用.在前人研究的基础上,该文还提出了更适合MPEG-2编码标准的一阶Gamma分布混合回归GCR(1)模型,详细讨论了该模型的参数估计算法和仿真序列的生成方法,并通过仿真实验得到验证.该模型能够比现有的其它模型更好地模拟MPEG-2编码标准实际数据序列的概率分布及自相关特性.此外,它还具有形式简单,计算分析方便等优点.最后,作为数字视频业务的应用实例,该文提出了一个基于VisualC++6.0开发的数字视频记录检索系统.该系统采用了数字视频技术及网络数据库技术,功能完备,使用简单方便,成本低廉,可以完全替代传统的模拟闭路电视监控系统,具有一定的实用价值.
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