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微博的出现,带来了一个全新的时代。很多大学生包括教师、学者和大学官方机构逐渐成为微博用户中不可忽视的一个重要群体,发挥着越来越大的影响力。近年来频频爆发的与校园有关的网络舆情事件,也说明了校园在社会网络中的影响力日益增强。因此研究校园微博的管理和评价问题,不仅能预防校园网络舆情,维护校园形象,为校园微博的科学管理和健康发展提供有价值的参考。为此本文做了两个方面的研究,具体包括以下内容: 首先,微博垃圾账户的分类识别模型研究。由于社交网络上垃圾账户泛滥严重,对数据造成了失实膨胀,最终会影响评价结果,因此本文应用模式识别中的决策树分类方法构建了垃圾用户的分类识别方法。通过软件WEKA完成了数据处理和模型构建,并分别使用十字交叉法和多个测试集来检验该模型的精度,精度均为90％以上,证明该方法可以有效的识别垃圾用户。在此基础上,首次对微博中有代表性的十所大学官方微博的粉丝群进行垃圾账户识别,识别结果发现校园微博的粉丝群中存在11%至25%之间的垃圾账户。 其次,校园微博账户影响力评价方法研究。本文对校园微博进行了特征分析,选择了从微博受众和微博传播能力两个方面分别进行评价,对现有的校园微博用户影响力评价的基本指标进行了实证分析,包括粉丝数、粉丝的粉丝数、所有微博转发数、评论数等。分析后发现这些基本指标具有数据波动性较强,易受峰值影响等局限性。本文尝试将文献计量学领域中的H指数方法改进应用到微博影响力评价方法中,解决原有指标的缺陷问题。根据对十所校园微博的实证分析后,可以看出,H指数可以有效应用在微博影响力评价领域中。 最后,我们对选择的传播量最高的校园微博进行了内容分析,发现校园微博信息传播的七个特征。就结果来看,校园微博的成熟程度和应对措施仍然落后于发展,高校微博在新闻发布、知识传播和舆情监控等方面存在很大的发展空间。