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信息技术与互联网行业的快速发展带来了信息过载的问题，在大数据时代，推荐系统的出现成为一种必然，因此，决定推荐效果的推荐算法已经成为学术领域中的研究热点。推荐系统不仅仅应用于电子商务、电影视频和社交娱乐等领域中，在学术领域也需要推荐系统来解决大数据带来的各种问题。 本文所研究的论文推荐系统的主要目的是实现大量学术论文审稿分配流程的自动化和准确化。本文以中科院国际会议服务平台为载体，连接该平台与“科研主页”系统，将会议服务平台中的论文推荐给“科研主页”系统中有着相关研究方向的科研人员予以审核，实现论文稿件的自动合理分配。系统不仅能够为会议平台的使用者——会议主办方提供稿件分配的便利，还能够建立和加强“科研主页”的使用者——科研人员与会议主办方之间的友好关系。 本文基于对会议服务平台与“科研主页”系统中的数据分析，以会议服务平台为系统实现载体，提出了高效准确的文本关键词抽取算法;设计并实现了论文推荐算法，确保了论文推荐的准确性;设计并实现了学术论文推荐系统，将中科院国际会议服务平台与“科研主页”系统紧密联系起来。本文所使用的推荐方法在保证了论文与审稿人研究方向相似度的同时，还过滤了不符合推荐要求的科研人员。最后，通过对推荐结果以及关键词抽取算法的对比实验，验证了本文提出的算法的有效性与推荐系统的性能。