灰色预测模型在税收收入预测中的应用研究——基于河北省增值税收入的测算

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税收是国家财政收入的主要来源,也是国家实行宏观调控的一个重要经济杠杆。税收收入预测是为税务部门进行决策和管理提供科学依据的一项重要工作。正确认识税收收入预测,做好税收收入预测工作,不仅可以深化科学发展观和经济税收观,而且对做好税收规划有着深远的理论和现实意义。如何选择科学、适用的税收收入预测方法,是顺利开展税收收入预测工作的基本前提和重要保障。   税收收入的预测方法有很多种,但是运用灰色预测模型进行税收收入预测的研究还很少,不够深入和系统化。在这种的情况下,笔者提出利用灰色预测模型进行税收收入预测的思路。灰色预测模型对数据资料要求宽泛,而且算法简捷,可以较好地解决某些参数已知而某些参数未知的系统问题。   灰色预测模型GM(1,1)在求解过程中存在着大量的矩阵运算,计算过程复杂而且容易出错。本文结合河北省增值税收入预测的实例,在灰色预测模型GM(1,1)的建立和验证过程中,根据参数空间提供的参数定义和表达式,选择MicrosoftOffice Excel2003作为辅助计算工具,编制公式进行计算。经过计算,最终确定了增值税收入的灰色预测模型,取得了较好的拟合效果,并对2008年和2009年两个年度河北省增值税收入进行了预测。   全文共分为四个部分:   第一部分:导论。从选题背景着手,在系统介绍了国内外税收收入预测的研究现状和灰色预测模型的应用现状的基础上,通过深入分析税收收入的灰色特征,结合灰色预测模型的独特优势,提出了利用灰色预测模型进行税收收入预测作为本文的任务,并介绍了具体的研究方法。   第二部分:灰色理论与灰色预测模型GM(1,1)。在介绍了灰色理论的产生和发展的基础上,通过对灰色理论的概念、性质、特点和适用范围的论述为本文展开研究提供理论基础,指出灰色预测是灰色理论在实际应用的重要内容。通过对灰色预测模型GM(1,1)的原理和参数空间的论述,提出了利用灰色预测模型参数空间将复杂的矩阵运算转化为简洁的EXCEL公式的思路。同时详细阐述介绍了灰色预测模型GM(1,1)的适用条件,建立步骤和检验标准。   第三部分:灰色预测模型GM(1,1)在河北省增值税收入预测中的应用。以河北省增值税收入为基础数据进行测算,详细介绍了利用EXCEL公式在建模及检验过程中各参数的计算过程。通过对增值税收入数据级比检验确定了建模的可行性,数据通过检验后进入建立预测模型的各个环节,最终建立了灰色预测模型,检验结果证实模型不用修正,达到了理想的拟合效果,可以进行预测。预测的结论是:2008年和2009年河北省增值税收入预计为807.42亿元和965.13亿元。   第四部分:结束语。本章总结了全文的研究成果。主要包括灰色理论对税收预测的适用性研究、建模的优势研究以及灰色预测模型的参数空间简化运算过程。通过对一个地区一个税种的预测研究为例,可推广到全国范围内对所有税种的研究。最后笔者对如何合理使用灰色预测模型GM(1,1)提出了建议。
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