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来源 :北京大学 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
本文提出截断的整数自回归模型以处理有序列相关性的离散数据序列。截断的整数自回归模型是泊松型整数自回归的拓展,前者在后者的基础上加入了外生变量的考虑,并对泊松型整数
【作 者】
:
喻梓雯
【机 构】
:
北京大学
【出 处】
:
北京大学
【发表日期】
:
2010年期
【关键词】
:
整数自回归模型
离散数据
序列相关性
数据截断
最大似然估计
蒙特卡罗模拟
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