【摘 要】
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通过对医院评审标准资料进行客观的提取与量化分析,以及数据挖掘技术的应用研究,设计并实现了基于数据挖掘的医院自我评价系统。该系统能够完成医院各层人才之间的互相评价与自我评价,以及对于各个相关科室的评价。在评价的同时完成医院工作人员评价信息的存储与处理。系统通过对评价过程中记录的信息进行有目的的提取并数据挖掘,为医院的管理者提供决策依据。本文主要在三个方面进行了研究。首先,研究了决策树分类算法中的C4
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通过对医院评审标准资料进行客观的提取与量化分析,以及数据挖掘技术的应用研究,设计并实现了基于数据挖掘的医院自我评价系统。该系统能够完成医院各层人才之间的互相评价与自我评价,以及对于各个相关科室的评价。在评价的同时完成医院工作人员评价信息的存储与处理。系统通过对评价过程中记录的信息进行有目的的提取并数据挖掘,为医院的管理者提供决策依据。本文主要在三个方面进行了研究。首先,研究了决策树分类算法中的C4.5算法,并且对其进行了改进,包括对算法本身的流程中加入平衡度系数,以及改变决策树表结构,使其适应医院评价的具体情况,改进了用户关注的评价指标比非关注指标离根结点距离远的弊端,同时增加了运行效率;其次,从社会和政府近些年来形成的医院评价标准上确定相应的评价指标,运用层次分析法,德尔菲法等数据分析方法对医院自评体系的建立做出推断,用于对医护工作者评价结果的量化考核;最后,使用改进的决策树算法作为分析模型,开发一套基于数据挖掘的自我评价系统。可以完成医院医务工作者的自我评价,同时能够得到医院内部的评价结果记录与统计分析,实现管理层对于医护工作者的情况了解与趋势发现,并通过数据挖掘得到的规则知识指导医院决策者为医院的未来人才发展与资源投入制定规划。该评价系统具有信息处理与数据挖掘功能,界面简单,操作方便。
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