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目的: 研究大连地区社区人群非高密度脂蛋白胆固醇与胰岛素抵抗的关系。 方法: 依托中华医学会发起的REACTION研究，选取2011年8月至2011年12月期间参加调查的大连地区社区居民，共计10207人。对所有受试者进行问卷调查，收集生活史、用药史及吸烟史等;完善空腹血糖、餐后两小时血糖、HbA1c、空腹胰岛素、总胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇等检查，并测量身高、体重、腰围、臀围、收缩压、舒张压和心率，计算non-HDL-C、BMI、胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)，同时计算收缩压、舒张压、心率的平均值。选取年龄大于等于40岁、排除临床信息不完整受试者，最终有9888名受试者纳入分析研究。将其按照非高密度脂蛋白胆固醇(non-HDL-C)四分位法分为四组，分别为Q1、Q2、Q3和Q4组。比较四组的体重、BMI、血压、年龄、身高、及生化指标等有无统计学差异，应用单因素方差分析方法来比较各组的HOMA-IR值，采用多元线性逐步回归分析和Spearman相关分析研究non-HDL-C与胰岛素抵抗之间的相关性，使用ROC曲线分析法进一步明确non-HDL-C对胰岛素抵抗的诊断意义。 结果: 1.Q1组、Q2组、Q3组和Q4组四组间的BMI、体重、MSBP、MDBP、FPG、2hPG、HbA1c、FINS、HDL-C等指标4组间均有差异(P＜0.05)。Q1组、Q2组、Q3组和Q4组四组的HOMA-IR值分别为:1.68(1.15-2.45)、1.91(1.34-2.82)、2.15(1.48-3.15)、2.30(1.59-3.28);四组间比较有统计学差异（P＜0.05)。且随着non-HDL-C的升高，胰岛素抵抗程度逐渐加重。 2.Spearman相关分析显示HOMA-IR与non-HDL-C、年龄、BMI、MSBP、MDBP、HbA1c、TG、LDL-C之间为显著的正相关（相关系数分别为r=0.208,r=0.095,r=0.136,r=0.483,r=0.270,r=0.239,r=0.389,r=0.430,r=0.106,P＜0.05)，与HDL-C呈负相关（r=-0.298，P＜0.05）。 3.以HOMA-IR为因变量，non-HDL-C为自变量进行多元线性逐步回归分析，结果显示non-HDL-C与HOMA-IR显著相关，差异有统计学意义(P＜0.05)。进一步校正HbA1c、BMI、FPG、2hPG、年龄、SBP、DBP、TG、HDL-C，该相关性依然存在，差异有统计学意义(P＜0.05)，non-HDL-C与HOMA-IR呈正相关。得到回归方程为:HOMA-IR=-0.463-0.005年龄-0.004SBP-0.004DBP-0.367HDL-C+0.035non-HDL-C+0.035HbA1c+0.139BMI+0.188TG。 4.以人群HOMA-IR上四分之一位分组定义为胰岛素抵抗组，即HOMA-IR≥2.96者，做ROC曲线结果显示人群中non-HDL-C预测胰岛素抵抗的曲线下面积为0.590(P＜0.001)，因此可见non-HDL-C对HOMA-IR有预测价值，提示non-HDL-C≥3.90mmol/l时胰岛素抵抗风险升高。当non-HDL-C为3.9mmol/l时，预测HOMA-IR的灵敏度为65.3％，特异度为51.2％。 结论: 1.随着non-HDL-C的增加，胰岛素抵抗程度增加。 2.Non-HDL-C对胰岛素抵抗有预测价值。