基于多特征分类比较法的城市遥感信息动态监测

• 作 者: 李蔚娟
• 发表日期: 2009年01期
• 关键词: 遥感影像 动态监测 特征分类 信息提取 主成分分析

随着经济不断发展,城市建设进程不断加快,及时掌握城市发展进程中的信息及变化是对城市实施合理规划、建设和管理的基础。遥感动态监测以其客观、快速、准确和大范围等特点,在城市资源调查中具有传统方法所无法比拟的优势。它利用数字图像处理技术对城市遥感影像中的基础信息进行调查和监测,不同时相的遥感影像经过融合、主成分变换、代数运算、影像组合等数据处理过程,使发生变化的各类地物信息自动从复杂的环境信息中区别出来。对遥感信息进行动态监测的流程和方法因数据源和处理目标的不同而各有差异,但是在处理过程中,提取各分类信息和变化信息的精准度决定着动态监测结果的可靠性。本文对城市基础遥感信息的提取方法和常用的遥感动态监测方法进行研究,并且针对昆明市市区2003年和2008年不同数据源的遥感影像提出了基于多特征分类比较法的城市遥感信息动态监测方法,完成了对昆明市遥感信息的动态监测。根据遥感信息提取的要求,对遥感图像预处理过程中的几何配准、阴影校正和图像增强等问题进行了研究和处理,对阴影处理方法进行建模,实现对图像的阴影校正；针对昆明市城市遥感影像中的植被、水体、主干道路和建筑等四大类基础信息的提取方法进行了研究,论文提出了利用数学形态学中腐蚀、开闭运算和道路结构特征来提取城市主干道路信息；以及利用分类信息排除法来提取建筑区域的处理方法,提高了信息提取和变化信息提取的精度；最后,分别利用主成分分析法和论文中所提出的多特征分类法对昆明市市区遥感影像进行了动态监测,比较了两种方法的处理效果,分析两种方法的特点和实用性。通过对实验结果的比对,证明了本文提出的处理方法在对城市遥感信息进行周期性动态监测中有较好效果,最后对论文中有待完善的问题进行了分析说明。