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在CT技术的应用领域中，不断提出对局部扫描的需求，因此在国家数字化医学影像设备工程技术研究中心的支持下，本文就此方向展开了深入研究。在滤波-反投影算法基础上，系统讨论了CT局部图像重建的方法：首先替换滤波器函数，然后补充缺损的投影数据，并综合以上结果重建局部图像，图像的质量有了较大提高。
滤波-反投影是最常用的重建算法，在其算法的基础上，本文对滤波过程进行改进，从滤波器函数和投影数据两方面着手：一方面，由于小波变换具有优良的局部化性能，因此本文用小波变换获得的滤波器函数来改善局部图像重建的质量，并具体阐述了如何采用小波变换来寻找新的滤波器函数，以替换传统斜坡滤波器函数的思想；另一方面，本文讨论了补充缺损投影数据的多种方法，着重说明常量外推、曲线拟合法以及边缘修正法，同时在试验的基础上首次提出了新方法——即将边缘修正与常量外推结合起来补充投影数据，有效的提高了局部图像的诊断价值。
本文分别把小波滤波器和不同的补充投影数据方法相结合进行滤波运算，并对这些方法的重建结果进行详细的定量比较，从而评价出图像质量最优的方法。边缘修正与常量外推相结合的方法一定程度上完善了医学影像的功能，并且在减少局部放线扫描病人受线剂量等问题的解决方面具有一定的现实成效。