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机器视觉技术在工业在线检测中的应用是近年来的研究热点之一。机器视觉技术可以大幅度降低检测成本，提高生产速度和效率，在工业检测和控制领域得到了广泛的应用。本文以机器视觉技术为基础，以图像处理技术为主要方法，开展了用于判断接插件配线正确与否的检测识别系统的研究，主要的研究工作包括以下内容：
⑴针对接插件配线正确与否的识别要求，结合机器视觉系统的功能及结构特点，利用图像采集、显示、处理、分析技术，完成了CCD误配线自动识别系统的设计，包括系统的结构设计、硬件配置及软件设计等。
⑵在设计过程中解决了图像采集系统的设置、数字图像处理方法与处理过程的选择应用等关键问题。通过理论分析与实验验证，得到了系统最佳图像处理过程：首先对采集的图像进行中值滤波，通过差分运算判断连续三帧图像是否相同，如果相同说明零件已经静止，此时保存彩色图像，然后对彩色图像进行RGBHSI色彩空间之间的转换，对饱和度和亮度进行直方图均衡，最后进行图像轮廓的跟踪，并计算各尺寸值，判别出接线正确与否，并设计了在VisualC++6.0平台下界面友好的视觉处理分析实验软件。
⑶该系统提高了生产的柔性及自动化程度，适用于大批量的生产过程，效率高，功能、性能及可靠性指标完全符合设计要求，解决了人工检测产品质量效率低、精确度不高以及传统的机器视觉系统价格昂贵的缺点。