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合成孔径雷达(SAR)是一种成像雷达,具有全天候、全天时、远距离成像的特点,在军用和民用领域均有重大实用价值.近几十年来,SAR成像技术得到了迅速的发展.本论文从SAR成像的基本原理出发,围绕"机载SAR试飞试验"的工程项目,对SAR成像中的一些实际问题进行进一步的研究.利用试飞试验录取的大批X波段数据和P波段数据,论文首先对SAR成像算法进行了比较深入的研究.对于X波段数据,论文利用4片DSP的并行工作完成了RD算法的实时成像处理.为了提高成像的精度,论文对RD算法中的多普勒参数采用了基于实测数据的估计办法.对于P波段数据,论文研究了结合运动补偿的ω-κ算法和CS算法.主要是通过将传统算法同子孔径处理办法和多普勒调频率估计方法有机结合起来,从而在很大程度上减小了运动误差,并大大提高了SAR图像的质量.另外,针对由于天气原因可能导致波束方向有较大偏移从而导致多普勒中心模糊问题,论文提出一种基于能量重心位置的解模糊新方法,大量实测数据的处理结果表明了论文提出的方法的有效性.