论文部分内容阅读
本文在国际合作项目和风云三号自主研发项目的支持下，围绕“BRDF/ALBEDO逐日直播快速算法”展开研究与应用。逐日直播快速算法，可获得“日”的BRDF，ALBEDO，和经角度校正后的NBAR等产品。可用于计算植被指数，监测陆地覆盖，监测实时火灾，以及应用于生物气候学研究，进行生物量监测，预测农作物长势等。逐日直播快速算法，对满足快速响应需求的研究具有重要意义。
进行地表反射率和反照率的相关概念分析，研究地表反射率的算法原理。通过大气对遥感数据影响的分析，得到典型大气条件下，主要有七种气体产生吸收特征。因此以七种气体为研究对象，针对MODIS和我国自主研发的风云系列卫星(FY1D和FY3A)的不同传感器，采用不同方法，深入进行大气透过率快速算法的模拟研究与特征分析。尤其针对风云三号卫星传感器MERSI的通道响应函数，模拟分析大气中各气体在不同的波段受到的影响，以及受到大气类型影响的差别等。改进发展大气透过率快速算法，构建多项式，拟和多项式系数，完成气体的大气透过率由窄波段向宽波段的转换，验证表明该结果可信。
研究逐日直播快速算法的原理，提出逐日直播快速算法的关键模型和技术流程，完成逐日直播系统的建设。利用BRDF滚动数据库，优化逐日直播算法。构建LINUX系统算法模型，生成BRDF/ALBEDO逐日直播产品，得到BRDF模型参数，ALBEDO和经过角度校正后的NBAR产品等。在国际项目合作中，根据算法生成的产品，针对不同国家地区展开了一些应用，效果很好。同时以中国黑龙江地区的过火区域为研究对象，利用BRDF/ALBEDO逐日直播快速算法得到的反射率产品和经角度校正后的NBAR产品，成功地对过火区域进行模拟分析，提出了用NBAR产品模拟判别火情的新思路。通过研究火灾区域判别算法，结果表明，经角度校正后的NBAR产品的判别效果比直接用表面反射率产品的判别效果好很多。
综上，本文研究的大气透过率快速算法，已投入系统运行，为我国自主研发的风云三号预研工作提供数据、理论和技术支持。负责BRDF/ALBEDO逐日直播快速算法在中国的研发，研究逐日直播快速算法的关键原理和技术流程，完成逐日直播系统建设，并在中国地区展开应用研究。