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车联网的概念源于物联网,作为物联网在智能交通技术的一个重要分支,得益于国家政策和汽车发展趋势,近几年发展突飞猛进。车联网通过新一代信息通信技术,实现人、车、路的融合互联。随着大数据计算时代的到来,数据挖掘技术、隐私安全技术、绿色节能技术也相继加入车联网发展大军中。在车联网系统里,信息全方位流通,通过对大数据的信息处理和数据挖掘来实现信息的融合处理及全面有效利用。目前,市面上流行的车联网相关产品对基于用户娱乐、定位导航、故障预警等,但车联网当前趋势已经向辅助驾驶迁移。当前以及未来,车辆网在交通安全、企业管理、智能物流以及UBI业务上发挥作用,这也使得互联网更加实用。车联网在交通安全领域的深入研究集中在对大数据分析算法上,无论是宏观上的交通调度研究等、还是微观上的驾驶行为研究等都在充分利用算法为交通安全做出贡献,其行为主体为服务于交通各个领域的相关研究员。目前,在车辆后台监控管理系统的实现方面,大都将重点放在了监控方面,对数据的处理处在比较浅显的层面上,原因可能多种多样。值得开心的是,车辆后台管理系统在试验研究方面开始面向大数据处理,并致力于将研究结果呈现在平台上、运用于实际车辆开发中、企业管理中为相关用户提供服务。本文在阐述课题背景、意义、现状基础上对新能源车辆后台管理监控系统进行了全面分析,设计系统功能及需求、车载终端数据传输及相关数据库搭建、数据通信等,与以往类似监控系统将重心放在车辆与后台的数据等的交互上不同的是,本课题的重点在系统功能的实现上,即是减弱了系统对车辆采集信息的直接显示,而是加强通过算法对数据处理分析结果的显示。对数据的分析处理算法以及将其耦合进系统程序是本课题的核心,主要包括对车辆行驶工况、驾驶行为分析、对驾驶人风格分类等。承载上述数据结果显示的为B/S(浏览器/服务器)架构,在此模式上,通过计算机网络语言技术完成系统实现。