【摘 要】
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质量交换网络在生态工业的物质集成中有着重要的应用,该文研究了多目标质量交换网络的模糊评价和进化综合方法.该文对多维模糊评价进行研究,分析了现有的以模糊评判矩耿为基
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质量交换网络在生态工业的物质集成中有着重要的应用,该文研究了多目标质量交换网络的模糊评价和进化综合方法.该文对多维模糊评价进行研究,分析了现有的以模糊评判矩耿为基础的评判方法后,提出了将多维评价分解成多个低维平价问题,利用模糊推理规则进行分层逐级评价的方法,在确定各评价指标的隶度函数形式和制定推理规则后,即可由模糊评价体系得到综合评价结果;如果结果不完全符合决策需要的评价体系,既充分利用了模糊推理有效模拟人类思维过程的优点,又避免了采用模糊推理方法对多维问题同时评价时规则数据大幅增加后,造成规则难以制定的缺点.现有的各种多目标遗传算法在示解实际问题时并不能很好体现决策者对各个目标所具有倾向性,为了克服这一缺点,该文提出利用模糊评价的方法确定个体应用度,直接将决策者对各指标的取向引入到计算过程中,在理论上分析说明了该方法会收敛于非劣解,提出了基于模糊评价的non-generational遗传算法,数学实例验证了此方法的有效性.
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