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随着城市社会经济的快速发展,交通拥堵问题日趋常态化、网络化,而缓解拥堵的一个重要手段是合理优化交通出行结构。由于出行成本是出行决策的决定性因素之一,直接影响出行方式选择行为,因此进行有效的出行成本分析能够影响并改变交通出行结构。目前,众多学者在对出行成本的研究上已取得一定的成果,但随着出行方式的多样化及出行距离的增加,一次出行不再仅有一种出行方式,还存在出行方式链。然而对于出行方式链成本的研究相对有限,尚不能为制定科学合理的交通决策提供支持。鉴于此,本文从单一出行方式的成本研究出发,采用SP与RP调查相结合的问卷方法标定相关参数,在此基础上建立出行方式链成本测算模型。具体内容如下:(1)为建立单一出行方式成本测算模型,分析单一出行方式的成本构成。并采用SP和RP调查相结合的方法进行调查问卷,标定出行时间价值、时间可靠性价值和车内拥挤时间价值。在此基础上,从出行费用和时间成本两方面入手建立成本测算模型,从而确定单一出行方式的出行成本。(2)探究出行方式链的概念及内涵,得到出行方式链的成本构成。重点研究出行方式间的换乘成本,换乘自身的“负效用”成本是利用双边界模型测算得到,而利用出行方式的到达时间分布建立换乘等待时间函数得到换乘可靠性成本。结合单一出行方式成本测算模型和换乘成本分析,建立出行方式链成本测算模型。(3)以杭州市为实际案例城市,简述城市居民出行现状。量化单一出行方式的出行成本和出行方式链的出行成本。结果表明,小汽车的出行成本最高,但若不考虑车辆购置成本及保险费用等,其出行成本与公共汽车相当;若只考虑主要的出行方式而非出行方式链,则出行成本结果偏低,导致交通政策的制定存在偏差,无法最大化地实现政策效用。进而提出杭州市居民出行结构优化建议。